{"id":61494,"date":"2020-12-18T10:45:21","date_gmt":"2020-12-18T09:45:21","guid":{"rendered":"http:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=61494"},"modified":"2020-12-17T18:25:41","modified_gmt":"2020-12-17T17:25:41","slug":"quanto-stiamo-perdendo-in-speranza-di-vita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=61494","title":{"rendered":"Quanto stiamo perdendo in speranza di vita?"},"content":{"rendered":"

di SCIENZA IN RETE (Cesare Cislaghi)<\/p>\n

Tempo di lettura: 7 mins<\/span><\/p>\n

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La speranza di vita alla nascita in Italia dal 1872 (30 anni) al 2015\u00a0(82,6). I cali della speranza di vita concidono con i periodi intorno alle due guerre\u00a0mondiali.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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DATI<\/a><\/div>\n
SALUTE<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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In questi giorni si sono diffusi messaggi anche molto contradditori a riguardo degli anni di speranza di vita che l\u2019epidemia da Covid-19 potrebbe far perdere agli italiani. Per chi non \u00e8 di casa con la demografia \u00e8 opportuno innanzitutto spiegare cosa si intende per speranza di vita. \u00c8 innanzitutto bene precisare che non si tratta di una previsione magica che verrebbe sicuramente stravolta dagli eventi futuri, ma \u00e8 solo un modo per creare un indicatore di mortalit\u00e0 ottenuto calcolando quanti anni vivrebbe mediamente oggi un individuo se le sue probabilit\u00e0 di morte future fossero le stesse di quelle che mostrano oggi i soggetti per ciascuna delle et\u00e0.<\/p>\n

Significato del termine \u201csperanza di vita\u201d<\/h2>\n

Con il termine \u201csperanza di vita\u201d viene quindi chiamato un indicatore della durata media della vita a partire dalla nascita o da una determinata et\u00e0. Si potrebbe calcolarlo con precisione se si aspettasse che tutti i nati fossero deceduti (cos\u00ec si calcola la tavola di mortalit\u00e0 per generazione), ma cos\u00ec facendo potremmo conoscerne il valore solo quando tutti i nati fossero deceduti e l\u2019informazione riguarderebbe solo il passato assumendo un interesse praticamente solo storico. Si suppone allora che i nati in un determinato anno muoiano alle et\u00e0 che avranno negli anni successivi con la stessa probabilit\u00e0 con cui muoiono ora i soggetti alle stesse et\u00e0 (cos\u00ec si calcola la tavola di mortalit\u00e0 per contemporanei).<\/p>\n

Determinata allora le probabilit\u00e0 di decesso (qx<\/sub>) dei contemporanei per ogni et\u00e0 x, la si applica ad una popolazione fittizia solitamente di 100.000 soggetti e, anno dopo anno, di applicano le qx<\/sub>\u00a0ottenendo cos\u00ec i decessi (dx<\/sub>) che sottratti ai sopravviventi dell\u2019et\u00e0 precedente (lx<\/sub>-1) si ottengono i viventi all\u2019inizio dell\u2019anno di et\u00e0 successivo (lx). Per ogni anno di et\u00e0 si calcolano gli anni vissuti (Lx<\/sub>) assegnando un anno ai sopravviventi e met\u00e0 anno ai deceduti nell\u2019anno. Cumulando a ritroso gli Lx<\/sub>\u00a0si ottengono per ogni et\u00e0 tutti gli anni che verranno probabilmente vissuti in futuro se le condizioni rimarranno uguali a quelle contemporanee (Tx<\/sub>). Per ogni et\u00e0 il rapporto tra il totale degli anni che si ipotizza che verranno vissuti (Tx<\/sub>) e il numero dei soggetti sopravviventi alla stessa et\u00e0 (lx<\/sub>) \u00e8 ci\u00f2 che viene chiamata speranza di vita (ex<\/sub>). [1]<\/h4>\n

I dati per calcolare la speranza di vita<\/h2>\n

Per calcolare la speranza di vita occorrerebbe avere innanzitutto i dati precisi della popolazione per classe di et\u00e0 a inizio anno [2].\u00a0Servono poi i dati sempre per et\u00e0 e per anno di nascita dei deceduti e se si volesse sapere quanto incidono nel calcolo della speranza di vita i deceduti per una causa (ad esempio i deceduti per Covid-19) si dovrebbe anche avere questa informazione per tutti i deceduti.
\nAllo stato attuale questi dati non sono disponibili sia perch\u00e9 l\u2019anno 2020 non \u00e8 terminato e quindi non possono esserci i dati dei morti di fine dicembre (si potrebbero stimare per\u00f2,\u2026) ma soprattutto non sono ancora accessibili n\u00e9 da parte Istat (mortalit\u00e0 generale) n\u00e9 da parte ISS\u00a0(mortalit\u00e0 per Covid-19) nella loro disaggregazioni per singolo anno di et\u00e0, e quindi per avere un calcolo preciso e del tutto affidabile si dovranno aspettare alcuni mesi. Per questa ragione si \u00e8 cercata un\u2019altra strada per arrivare almeno a determinare un ordine di grandezza della perdita di speranza di vita dovuta al Covid-19 pur sapendo della possibile imprecisione ma che non dovrebbe incidere esageratamente.<\/p>\n

Una via approssimativa per calcolare la perdita della speranza di vita dovuta al Covid-19<\/h2>\n

Si \u00e8 pensato di calcolare quanta speranza di vita si sarebbe perso nel 2019 se ci fossero stati in pi\u00f9 di quelli registrati anche i decessi per Covid-19 avvenuti s nel 2020 e rilasciati dall\u2019ISS\u00a0(si sono utilizzati solo i dati per entrambi i generi).<\/p>\n

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Innanzitutto si sono dovuti stimare i dati per singoli anni di et\u00e0 spalmando opportunamente le frequenze rilasciate dall\u2019ISS per classi decennali, e questo ne \u00e8 il risultato:<\/p>\n

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Si sono poi ricavati dal sito Istat i dati della tavola di mortalit\u00e0 del 2019 e applicando le probabilit\u00e0 di morte presenti si sono ricavati i decessi applicandoli ad una popolazione di 60.359.546 abitanti al primo gennaio 2019 [3]. A questi decessi sono stati poi sommati i decessi 2020 per Covid-19 ben sapendo anche che molti dei deceduti sarebbero probabilmente morti ugualmente anche senza Covid-19, ma questo potrebbe portare solo a una maggiorazione della stima della perdita di speranza di vita e non certo a\u00a0un guadagno. Nel grafico seguente sono indicate le distribuzioni dei decessi per Covid-19 del 2020 per decessi globali del 2019 e per la somma di entrambi. Il totale ottenuto, che non corrisponde esattamente ai valori \u201cufficiali\u201d ma a questi si avvicina molto, \u00e8 di 59.046 deceduti per Covid-19 nel 2020 e di 600.002 deceduti in totale nel 2019, come gi\u00e0 detto in nota differenti dai 647.000 reali.<\/p>\n

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Il calcolo della perdita di speranza di vita<\/h2>\n

La via seguita per stimare l\u2019ordine di grandezza di quella che potrebbe essere la perdita di speranza di vita dovuta al Covid-19 potrebbe non piacere ai tecnici dell\u2019analisi demografica, ma siamo certi che si avvicina ai valori che si riusciranno a\u00a0ottenere procedendo con tutti i crismi della correttezza scientifica. Ripetiamo ancora che lo scopo di questo esercizio \u00e8 solo quello di \u201cfarsi una idea\u201d della misura di ci\u00f2 che potrebbe accadere e non di stimare con precisione la speranza di vita a fine 2020 che \u00e8 operazione non ancora in alcun modo eseguibile.<\/p>\n

Si \u00e8 innanzitutto calcolato il rapporto tra la somma dei deceduti 2019 pi\u00f9 quelli del 2020 Covid-19 rispetto ai soli primi. Questo rapporto lo si \u00e8 usato per moltiplicare la probabilit\u00e0 di decesso (qx<\/sub>) del 2019 costruendo quindi su questa i calcoli di una nuova tavola di mortalit\u00e0 (le tavola \u00e8 riportata in allegato). Si sono anche rifatti poi gli stessi i calcoli aggiungendo ai decessi Covid-19 un loro 10% ipotizzando che questa potrebbe essere la quota in pi\u00f9 dei decessi che avverranno sino a fine 2020.<\/p>\n

Le seguenti sono le curve delle differenze tra la speranza di vita originale 2019, e quella del 2019 pi\u00f9 Covid-19, e del 2019 pi\u00f9 Covid-19 aumentato del 10%.<\/p>\n

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La speranza di vita nel 2019 dai nostri calcoli (con qualche approssimazione rispetto ai calcoli Istat) risulta di 83,2 anni alla nascita e di 21,1 a 65 anni di et\u00e0, aggiungendo i decessi Covid-19 si passa a 82,1 e 20,2 ed aggiungendo ancore il 10% di decessi Covid in pi\u00f9 si arriva a 82,0 e 20,1.<\/p>\n

Conclusione<\/h2>\n

Dando il valore di esercizio a questi calcoli e poco pi\u00f9,\u00a0si pu\u00f2 per\u00f2 ritenere che tutt\u2019al pi\u00f9 l\u2019epidemia da Covid-19 sinora abbia inciso su una perdita di pi\u00f9 o meno un anno sulla speranza di vita raggiunta nel 2019<\/strong>. Questa perdita dovrebbe risultare in eccesso in quanto diversi deceduti Covid-19 potrebbero risultare non aggiuntivi ma compresi in quella che poteva essere la mortalit\u00e0 generale in assenza dell\u2019epidemia. \u00c8\u00a0chiaro per\u00f2 che se lo stesso esercizio lo si compie su aree ristrette dove l\u2019incremento di mortalit\u00e0 dovuto al Covid-19 non \u00e8 di circa il 10% come in Italia ma molto di pi\u00f9, allora in quelle aree la speranza di vita degli abitanti potrebbe mostrare una perdita anche molto superiore.<\/p>\n

Va inoltre osservato che la perdita di un anno di speranza di vita non deve essere considerato come “definitivo” per tutti noi; questo indicatore infatti viene costruito sulle singole probabilit\u00e0 di decesso per singole et\u00e0 e se durante l\u2019epidemia, muoiono i soggetti pi\u00f9 fragili, e questo viene chiamato \u201ceffetto harvesting\u201d cio\u00e8 di mietitura, accade poi che a epidemia terminata le probabilit\u00e0 di morte diminuiscono e la speranza di vita torna a crescere anche in misura addirittura maggiore del valore ante epidemia.<\/p>\n

Rimaniamo in ogni caso in curiosa attesa dei calcoli \u201ccanonici\u201d su dati completi e verificati per capire se l\u2019azzardo del nostro esercizio ha dato orientativamente una informazione corretta, oppure se dovremo ricrederci e scusarci per aver contribuito a confonder ancora di pi\u00f9 un quadro epidemico ahim\u00e9 non sempre molto ben chiarito.<\/p>\n

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Tavola dei calcoli della speranza di vita (clicca per ingrandire<\/a>).<\/p>\n

Note<\/strong><\/h5>\n
1.\u00a0Questa sommaria spiegazione di come si calcola la speranza di vita ha tralasciato diversi aspetti metodologici e soprattutto quelli relativi alle et\u00e0 pi\u00f9 avanzate dove i dati devono essere meglio stimati con un modello, come quello\u00a0proposto da Kannisto<\/a>, ma non \u00e8 certo qui la sede per entrare nel merito e per spiegare questi \u201ctrucchi\u201d metodologici.<\/h5>\n
2. Tralasciamo il problema del cosiddetto diagramma di Lexis che prende in considerazione che ovviamente non tutti i soggetti ovviamente compiono l\u2019et\u00e0 il primo gennaio).<\/h5>\n
3. Cos\u00ec facendo si \u00e8 arrivati ad un totale di 600.002 mila decessi che non corrisponde esattamente al valore ufficiale di 647.000 ma per i calcoli si \u00e8 preferito partire dalle qx della tavola Istat di mortalit\u00e0 che non sono esattamente uguali ai tassi specifici per et\u00e0 calcolabile dai dati reali per varie ragioni qui non \u00e8 il luogo per approfondire.<\/h5>\n<\/div>\n<\/div>\n

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[Fonte: https:\/\/www.scienzainrete.it\/articolo\/quanto-stiamo-perdendo-speranza-di-vita\/cesare-cislaghi\/2020-12-17 ]<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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