{"id":81412,"date":"2023-09-13T08:00:29","date_gmt":"2023-09-13T06:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=81412"},"modified":"2023-09-11T16:23:43","modified_gmt":"2023-09-11T14:23:43","slug":"64-miliardi-di-litri-di-acqua-questo-e-stato-necessario-per-sviluppare-la-ai-di-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=81412","title":{"rendered":"6,4 miliardi di litri di acqua: questo \u00e8 stato necessario per sviluppare la AI di Microsoft"},"content":{"rendered":"

di SCENARIECONOMICI (Giuseppina Perlasca)<\/strong><\/p>\n

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L\u2019intelligenza artificiale non viene senza costi, soprattutto impattanti sui consumi idrici. Nei loro ultimi rapporti ambientali, sia Microsoft che Google hanno rivelato picchi significativi nel consumo di acqua dovuti all\u2019uso della tecnologia dell\u2019intelligenza artificiale (AI) e questo \u00e8 stato ripreso da un articolo dell\u2019AP.<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n

Quasi 6,4 miliardi di litri d\u2019acqua<\/h3>\n

La Microsoft ha riportato un aumento del 34% dal 2021 al 2022, pari a quasi 1,7 miliardi di galloni (6,4 miliardi di litri) di acqua, mentre il secondo ha riportato un aumento del 20% nello stesso periodo di tempo. Tutto questo per la necessit\u00e0 di raffreddamento degli elaboratori elettronici che fanno funzionare<\/p>\n

\u201c\u00c8 giusto dire che la maggior parte della crescita \u00e8 dovuta all\u2019intelligenza artificiale\u201d, compresi \u201ci suoi pesanti investimenti nell\u2019intelligenza artificiale generativa e la partnership con OpenAI\u201d, ha detto ad AP Shaolei Ren, uno scienziato dell\u2019Universit\u00e0 della California, Riverside, che \u00e8 stato in missione valutare l\u2019impatto ambientale dell\u2019IA.<\/p>\n<\/div>\n

Un addestamenteo incredibilmente costoso<\/h3>\n

L\u2019addestramento GPT-3 da parte di OpenAI ha consumato 700.000 litri d\u2019acqua, \u201csufficienti per produrre 370 BMW\u201d La ricerca ha inoltre stimato che ChatGPT, che ha seguito GPT-3, avrebbe dovuto consumare l\u2019equivalente di una bottiglia d\u2019acqua da 500 millilitri\u00a0 per eseguire una discussione con un utente di circa 25-50 domande. Una persona che risponde a 25-50 domande non consuma tutta quest\u2019acqua\u2026<\/strong><\/p>\n

Sono necessarie soluzioni di raffreddamento su larga scala nei data center, dove vengono eseguiti i calcoli dell\u2019intelligenza artificiale, per evitare il surriscaldamento dei server e degli altri dispositivi che alimentano la tecnologia. I sistemi HVAC (riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell\u2019aria) e le torri di raffreddamento utilizzano una quantit\u00e0 significativa di acqua.<\/p>\n

Inoltre, i calcoli dell\u2019intelligenza artificiale possono richiedere un consumo elevato di energia. In alcuni luoghi, produrre l\u2019elettricit\u00e0 necessaria per queste operazioni pu\u00f2 comportare un notevole consumo di acqua, soprattutto quando si utilizzano tecnologie di generazione di energia come gli impianti termoelettrici, che fanno molto affidamento sull\u2019acqua per il raffreddamento.<\/p>\n

AP ha contattato Microsoft, che ha risposto con una dichiarazione affermando che l\u2019azienda sta \u201clavorando su come rendere i sistemi di grandi dimensioni pi\u00f9 efficienti, sia nella formazione che nell\u2019applicazione\u201d.<\/p>\n

Per raggiungere i suoi obiettivi di sostenibilit\u00e0 di diventare carbon negative, water positive e senza rifiuti entro il 2030, l\u2019azienda ha dichiarato che continuer\u00e0 ad analizzare le proprie emissioni, a incrementare l\u2019uso di energia pulita per alimentare i data center, ad acquistare energia rinnovabile e a investire in altre iniziative eco-friendly. Rimane per\u00f2 il problema delle risorse idriche.<\/p>\n

Nel frattempo, Open AI ha dichiarato al notiziario che l\u2019azienda \u201criconosce che l\u2019addestramento di modelli di grandi dimensioni pu\u00f2 comportare un dispendio energetico e idrico\u201d e sta lavorando attivamente per migliorare l\u2019efficienza.<\/p>\n

Soluzioni esplorate<\/h3>\n

Una soluzione allo studio \u00e8 quella di ridurre i requisiti energetici dei calcoli dell\u2019intelligenza artificiale. Questi sforzi possono rendere l\u2019intelligenza artificiale pi\u00f9 efficiente dal punto di vista energetico costruendo algoritmi e hardware migliori, che possono indirettamente ridurre l\u2019uso dell\u2019acqua. Inoltre, collocare i data center in aree con accesso a fonti di energia rinnovabile potrebbe ridurre l\u2019utilizzo di acqua legato all\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n

C\u2019\u00e8 anche un\u2019opzione pi\u00f9 creativa. Nel 2018, Microsoft ha affondato uno dei suoi data center al largo delle coste delle Orcadi e ne ha studiato le prestazioni per due anni. Si \u00e8 scoperto che il centro ha operato con maggiore efficienza durante quel periodo di tempo.<\/strong><\/p>\n

Parte del motivo potrebbe essere stato che l\u2019acqua che lo circondava lo manteneva fresco, Microsoft disse al momento del suo recupero nel 2020 che il processo aveva benefici ambientali. \u201cIl recupero ha avviato la fase finale di uno sforzo durato anni che ha dimostrato che il concetto di data center sottomarini \u00e8 fattibile, oltre che pratico dal punto di vista logistico, ambientale ed economico\u201d, ha scritto John Roach di Microsoft in un blog.<\/p>\n

Quindi la soluzione potrebbe essere quella di mettere i centri di calcolo nelle regioni fredde. Chiss\u00e0 che un giorno non pensino di utilizzare questi centri anche per la co-generazione..<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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FONTE:<\/strong>\u00a0https:\/\/scenarieconomici.it\/64-miliardi-di-litri-di-acqua-questo-e-stato-necessario-per-sviluppare-la-ai-di-microsoft\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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