{"id":85518,"date":"2024-05-17T09:38:33","date_gmt":"2024-05-17T07:38:33","guid":{"rendered":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=85518"},"modified":"2024-05-16T12:41:11","modified_gmt":"2024-05-16T10:41:11","slug":"coreografi-dati-e-intelligenza-artificiale-a-scuola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/?p=85518","title":{"rendered":"Coreografi, dati e intelligenza artificiale a scuola"},"content":{"rendered":"

di LE PAROLE E LE COSE (Rossella Latempa)<\/strong><\/p>\n

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Consigli di classe. Scuola, democrazia e societ\u00e0, \r\nrubrica a cura di Mimmo Cangiano<\/pre>\n
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\u201cImmaginiamo un\u2019aula dove alcuni studenti stanno lavorando alla progettazione delle piramidi con difficili calcoli che vengono dati in pasto a un\u2019intelligenza artificiale per generare il progetto perfetto, altri dialogano con Dante al fine di farsi spiegare cosa c\u2019\u00e8 dietro agli aneddoti che vengono raccontanti nell\u2019Inferno mentre un altro gruppo scrive un racconto collaborando con una chat intelligente.\u00a0 Sono scenari di utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) che molti oggi stanno iniziando a immaginare, e, alcuni, a sperimentare<\/em>.\u201d<\/p>\n
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Le parole<\/a>, tratte da un\u2019intervista al sole 24 ore sul futuro dell\u2019istruzione, sono di Cristina Pozzi, oggi Ceo & Co-Founder Edulia dal Sapere Treccani,\u00a0<\/em>qualche anno fa membro della\u00a0task force<\/a>\u00a0per la scuola della ministra Azzolina: una manager visionaria, che ricordiamo gi\u00e0 da allora per le sue ambiziose fantasie educative (vedi\u00a0qui<\/a>). L\u2019immagine che le accompagna ritrae un\u2019ideale scuola del futuro: aula dalle ampie vetrate, studenti di diverse et\u00e0 e nazionalit\u00e0 seduti attorno a tavoli di legno chiaro, tra tablet e artefatti digitali. Il blu \u00e8 il colore dominante: sono vestiti di blu i due studenti al centro della scena, che danno le spalle a chi osserva, assorti su schermi bianchi e azzurri; blu sono i piccoli robot che camminano tra i gruppi di lavoro e blu \u00e8 il grande robot-guida che campeggia sullo schermo alla parete. La scena \u00e8 quasi evanescente: non c\u2019\u00e8 traccia di disordine, distrazioni, conflitti. Non c\u2019\u00e8 nemmeno traccia di insegnanti. L\u2019immagine \u00e8 quella di una comunit\u00e0 aperta, operosa e orizzontale, in cui le macchine collaborano con gli studenti in maniera quasi spontanea. Dunque, \u00e8 questa la scuola del futuro? Sposteremo le risorse dai salari dei docenti alle\u00a0Big Tech<\/a>?<\/p>\n
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La Presidentessa Cristina Grieco dell\u2019Istituto INDIRE, che insieme all\u2019INVALSI rappresenta il fulcro del nostro Sistema Nazionale di Valutazione, ha espresso il suo punto di vista in un\u00a0recente convegno<\/a>\u00a0sull\u2019innovazione tecnologica:<\/p>\n
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\u201cBisogna sicuramente avere consapevolezza:\u00a0il docente non sar\u00e0 sostituito ma avr\u00e0 un altro ruolo<\/strong>.\u00a0Passer\u00e0 da guardiano a coreografo dell\u2019apprendimento<\/strong>\u201d.<\/em><\/p>\n
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Il docente da guardiano a coreografo: demansionamento o promozione? A pensarci bene la metafora dell\u2019INDIRE non \u00e8 di grande originalit\u00e0. Gli appellativi con cui i docenti sono stati esortati ad\u00a0innovarsi<\/a>, nel recente passato, non mancano:\u00a0docente missionario<\/a>,\u00a0docente facilitatore<\/a>,\u00a0docente tutor<\/a>. Nell\u2019era dell\u2019Intelligenza artificiale, ancora di pi\u00f9, l\u2019insegnante \u00e8 chiamato a superare qualsiasi traccia di\u00a0staticit\u00e0\u00a0<\/em>(guardiano) per acquisire pieno\u00a0dinamismo<\/em>\u00a0e diventare\u00a0organizzatore del movimento<\/a>\u00a0(coreografo). Il movimento \u00e8 quello dell\u2019attivismo didattico e della creativit\u00e0 permanente, contrapposti, nel discorso pubblico \u2013 e\u00a0non da ora<\/a>\u00a0\u2013 alla presunta immobilit\u00e0 della trasmissione della conoscenza, in genere presentata come\u00a0lezione frontale<\/a>\u00a0o\u00a0nozionismo<\/a>. Il profilo del docente-coreografo, quindi, non rompe con la retorica riformista dell\u2019ultimo trentennio, ma la aggiorna. Oggi, l\u2019enfasi sulle\u00a0competenze digitali<\/a>\u00a0e\u00a0STEM<\/a>, la cui rilevanza \u00e8 indiscutibilmente accettata, promossa e finanziata, impone al docente un\u00a0preciso<\/em>\u00a0tipo di movimento: essere parte attiva del flusso ininterrotto di dati prodotti dall\u2019organizzazione scolastica e dai suoi processi didattici. \u00a0Il salto di qualit\u00e0\u00a0<\/strong>che si realizza con la\u00a0scuola futura<\/em><\/a>\u00a0del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR)\u00a0risiede nel grado di efficienza e di automatizzazione con cui questi processi possono ora essere messi in atto a livello sistemico<\/strong>. Gli\u00a0\u00a0ambienti di apprendimento innovativ<\/a>i del PNRR, le\u00a0aule immersive<\/a>, i recenti\u00a0next generation labs<\/em><\/a>\u00a0che\u00a0tutte le scuole italiane<\/strong>\u00a0stanno allestendo in questi mesi, vengono proposti infatti come \u201cecosistemi altamente efficienti di istruzione digitale<\/a>\u201d<\/em>. \u00a0Non siamo all\u2019alba di un\u2019evaporazione immateriale della figura docente, n\u00e9 di una sua sostituzione meccanica con futuribili agenti artificiali. Come sostiene il sociologo Antonio Casilli, per i robot ci sar\u00e0 ancora da attendere (En attendants les robot<\/a>s). Pi\u00f9 prosaicamente,\u00a0siamo dinanzi ad una nuova fase di trasformazione del lavoro di insegnamento, esposto a nuove forme di intensificazione, parcellizzazione e controllo<\/strong>; con studenti destinati, a loro volta, a\u00a0un\u2019educazione sempre pi\u00f9 datificata<\/strong><\/a>, frammentata, monitorata<\/strong>.<\/p>\n
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1) Automatizzare i processi in campo educativo: predizioni e dispersione scolastica<\/strong><\/p>\n
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Nel Regno Unito<\/a>\u00a0l\u2019uso di algoritmi predittivi per classificare gli studenti ha sollevato di recente\u00a0proteste e dibattiti<\/a>. In Australia gli studenti possono\u00a0essere affiancati da tutor virtuali<\/a>, mentre gli insegnanti li utilizzano per proporre contenuti alla classe o studiare le curve di apprendimento di ciascun allievo.\u00a0Negli USA<\/a>, un numero crescente di universit\u00e0 e college stima algoritmicamente i profili di rischio degli studenti. Risale a tre anni fa lo scandalo\u00a0sollevato dalla rivista TheMarkUp<\/a>\u00a0sull\u2019utilizzo di un indicatore legato alla razza per prevedere il successo accademico tramite l\u2019algoritmo di intelligenza artificiale\u00a0Navigate<\/em>, della\u00a0societ\u00e0 EAB<\/a>, diffuso anche al di fuori degli Stati Uniti.\u00a0In Texas<\/a>\u00a0modelli simili a ChatGPT\u00a0 valutano le correttezza delle risposte fornite dagli studenti nei test; alcune scuole americane si avvalgono di\u00a0sistemi di tutoraggio digitale<\/a>\u00a0personalizzato (Khanmigo) o\u00a0di apprendimento adattivo<\/a>\u00a0(Pearson, IBM). Nello stato del Nevada\u00a0l\u2019allocazione di risorse alle scuole con studenti a rischio avviene sulla base di algoritmi basati sull\u2019Intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n
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In Italia le cose procedono lentamente nella stessa direzione: poca la consapevolezza diffusa e scarso il dibattito pubblico. Tra le parole chiave, politicamente trasversali, delle riforme scolastiche degli ultimi decenni, troviamo\u00a0personalizzazione<\/em>,\u00a0attenzione ai bisogni del singolo<\/em>,\u00a0miglioramento dei processi di apprendimento<\/em>. Si tratta di alcune tra le pi\u00f9 comuni locuzioni che in ambito educativo rappresentano principi e obiettivi ritenuti universalmente desiderabili.\u00a0Tutti, in maniera pi\u00f9 o meno completa, possono essere agevolmente automatizzati, grazie all\u2019impiego di dati e piattaforme digitali.<\/strong>\u00a0L\u2019esternalizzazione di particolari funzioni a sistemi informatizzati avviene su diverse scale: dalle scelte didattiche dei singoli insegnanti in classe, alimentate dalle imponenti campagne di formazione dei\u00a0poli per la transizione digitale<\/a>,\u00a0 alla politica scolastica su scala nazionale.\u00a0Attivit\u00e0 di insegnamento innovative<\/a>\u00a0possono prevedere\u00a0prove adattive computerizzate<\/a>, in grado di fornire riscontri immediati individuali,\u00a0valutazioni\u00a0<\/a>\u00a0o\u00a0dialoghi con chat bot<\/a>,\u00a0ambienti virtuali di insegnamento<\/a>\u00a0(VLE, virtual learning environments) per progettare attivit\u00e0 di\u00a0assessment formativo<\/em>,\u00a0learning analytics a supporto di bisogni educativi speciali<\/a>, programmi di tutoraggio digitale \u00a0(significativo il progetto TOP di\u00a0Fondazione Cariplo<\/a>).<\/p>\n
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Premesse comuni a ciascuna di queste attivit\u00e0, in genere dichiarate in ogni abstract di progetto, sono il raggiungimento del\u00a0successo formativo<\/em>\u00a0o\u00a0l\u2019inclusione<\/em>, le azioni di\u00a0contrasto alla<\/em>\u00a0\u00a0dispersione<\/em>\u00a0o\u00a0alla<\/em>\u00a0povert\u00e0 educativa[1]<\/strong><\/a><\/em>.<\/p>\n
Proprio la riduzione dell\u2019abbandono scolastico, divenuto centrale nel discorso pubblico, segna la nuova stagione di politiche educative del PNRR[2]<\/a>, che ha previsto per la prima volta anche nel nostro paese l\u2019allocazione\u00a0di risorse<\/strong>\u00a0\u2013 vincolate al raggiungimento di traguardi misurabili \u2013\u00a0sulla base di\u00a0 indicatori standardizzati prodotti dall\u2019istituto di valutazione INVALSI<\/strong>. Si tratta di un\u2019inedita forma di automatizzazione di un processo di scelta politica, che delega a organismi e mezzi di tipo tecnico la responsabilit\u00e0 della distribuzione di finanziamenti in maniera apparentemente oggettiva e misurabile, ma in realt\u00e0 assai problematica perch\u00e9 basata sull\u2019impiego di costrutti statistici opachi e non controllabili. Tali costrutti, lungi dall\u2019essere neutri e privi di assunzioni implicite, condizionano profondamente la didattica e l\u2019organizzazione scolastica[3]<\/a>, oltre a stigmatizzare gli studenti. \u00a0A partire dal 2022<\/a>, le scuole in difficolt\u00e0 vengono infatti individuate come destinatarie di fondi sulla base del nuovo indicatore di \u201cfragilit\u00e0\u201d INVALSI, attribuito algoritmicamente[4]<\/a>; un indicatore standardizzato di\u00a0rischio individuale<\/em>\u00a0che ha suscitato diffuse\u00a0preoccupazioni<\/a>\u00a0in termini di trasparenza, replicabilit\u00e0 e revisione, fino al recente\u00a0reclamo al Garante per la Protezione dei Dati Personali<\/a>. Dall\u2019archivio INVALSI, i profili pseudonimizzati \u00a0degli studenti etichettati con\u00a0fragilit\u00e0<\/em>\u00a0\u2013 e quindi ritenuti\u00a0a rischio dispersione<\/em>\u00a0\u2013 passano nelle scuole, le quali progettano e organizzano attivit\u00e0\u00a0personalizzate<\/em>, dunque indirizzate a studenti ben identificabili, sulla base di\u00a0alcuni vincoli imposti<\/a>. Le azioni sono monitorate attraverso una\u00a0piattaforma online<\/strong>\u00a0(DM 361\/2021<\/a>) \u201cper le\u00a0attivit\u00e0 di mentoring e tutoraggio<\/strong>\u201d, su cui le scuole hanno l\u2019obbligo di rendicontare il\u00a0raggiungimento del \u201ctarget\u201d assegnato<\/a>, in base al numero di accessi degli studenti raggiunti.<\/p>\n
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Oltre a queste azioni di tipo strutturale, cio\u00e8 riguardanti\u00a0\u00a0le scuole considerate in difficolt\u00e0\u00a0<\/a>in funzione della percentuale di studenti\u00a0fragili<\/em>, non mancano\u00a0sperimentazioni<\/a>\u00a0locali sulla base di protocolli di intesa, come quello recentemente siglato tra Fondazione Per la Scuola, Compagnia di San Paolo e Ministero dell\u2019istruzione e del merito (la versione integrale,\u00a0qui<\/a>), che promette di \u201cindividuare precocemente gli studenti a rischio dispersione<\/strong>\u00a0implicita ed esplicita\u201d, grazie a \u201cun uso intelligente dei dati<\/strong>\u201d.<\/p>\n
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L\u2019analisi predittiva del percorso scolastico<\/strong>\u00a0degli studenti \u00e8 anche alla base di un recente lavoro condotto proprio dall\u2019INVALSI e intitolato \u201cA predictive model of school failure<\/a>\u201d , che propone infatti:<\/p>\n
\u201cun approccio algoritmico basato sul machine learning supervisionato per identificare gli studenti a rischio di fallimento scolastico<\/em>\u201d[5]<\/a>.<\/p>\n
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Per farlo, si attinge all\u2019immensa mole di dati che l\u2019Istituto \u201cnaturalmente\u201d possiede, anno dopo anno, essendo contemporaneamente Ente di ricerca pubblico e agenzia preposta alla certificazione delle competenze individuali dei nostri studenti.<\/p>\n
Per predire l\u2019insuccesso scolastico, l\u2019Istituto qui prende in esame:<\/p>\n
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\u201cdati di tre coorti, quella in uscita nel 2019, 2021 e 2022; poich\u00e9 si tratta di studenti in uscita dal grado 13 [ultimo anno scuola secondaria secondo grado] l\u2019intera carriera degli studenti \u00e8 considerata a ritroso. Per ogni studente\u00a0sono stati recuperati i punteggi precedenti e tutte le informazioni di contesto familiare, geografico e scolastico disponibili nel tempo<\/strong>\u00a0in modo da avere un dataset quanto pi\u00f9 completo possibile<\/em>.\u201d<\/p>\n
L\u2019INVALSI assicura che\u00a0l\u2019algoritmo di machine learning messo a punto \u201cconsente con buon livello di accuratezza di prevedere il rischio di insuccesso scolastico<\/em>\u201d.<\/strong><\/p>\n
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L\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 una novit\u00e0 per l\u2019Istituto di valutazione. \u00a0Algoritmi di\u00a0machine learning<\/em>\u00a0supervisionato sono gi\u00e0 al lavoro per\u00a0codificare le risposte aperte\u00a0<\/a>\u00a0nei test INVALSI di tutti gli studenti italiani. Automatizzare il processo di correzione riduce efficacemente le ore\/lavoro. Ci sarebbe da chiedersi qual \u00e8 il grado di accuratezza e replicabilit\u00e0 delle operazioni di codifica, visto che sono proprio gli esiti dei test a classificare gli studenti come fragili, adeguati o eccellenti. La mancanza di spiegabilit\u00e0 rappresenta un enorme problema di trasparenza.<\/p>\n
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2) Dati, profili, utopia delle regole<\/strong><\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\n
La trasformazione delle scuole in infrastrutture\u00a0datificate<\/em>\u00a0in maniera intensiva ha subito un\u2019accelerazione senza precedenti nell\u2019ultimo decennio. Se proviamo a pensare alla complessa architettura di dati che oggi si intrecciano nel nostro sistema scolastico, troviamo[6]<\/a>:<\/p>\n
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1) a partire da quest\u2019anno, i dati di tutti gli studenti registrati\u00a0nella nuova piattaforma centralizzata UNICA<\/a>. Ogni allievo possiede un profilo personale e costruisce il suo e-portfolio, evidenziando eventuali eccellenze (vedi \u201cil capolavoro<\/a>\u201d introdotto dalla riforma dell\u2019orientamento) \u00a0e segnalando il proprio vantaggio scolastico ed extrascolastico (crediti o certificati di varia natura). I nuovi docenti tutor facilitano e supportano questa attivit\u00e0;<\/p>\n
 <\/p>\n
2) i dati degli studenti\u00a0classificati appunto come \u201cfragili\u201d dall\u2019INVALSI<\/a>, cui hanno accesso dirigente, docenti preposti alla riduzione della dispersione scolastica o interi consigli di classe, a seconda delle scelte di istituto. Tra questi profili si selezionano gli allievi da potenziare e ri-motivare. I loro accessi alla piattaforma di mentoring e tutoraggio sono monitorati;<\/p>\n
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3) i dati di accesso di tutti gli studenti\u00a0alla piattaforma\u00a0<\/a>\u00a0\u00a0utilizzata dall\u2019INVALSI da quanto i test non sono pi\u00f9 cartacei. L\u2019Istituto, con i\u00a0questionari student<\/a>i, acquisisce anche informazioni familiari, di contesto o relative a tratti personali;<\/p>\n
 <\/p>\n
4) i dati delle competenze individuali di tutti gli studenti a fine II ciclo, certificate dallo stesso istituto \u00a0INVALSI, e accessibili\u00a0tramite ulteriore piattaforma Bestr<\/a>, del consorzio\u00a0Cineca<\/a>;<\/p>\n
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5) i dati della\u00a0piattaforma Scuola in Chiaro<\/a>, in cui sono contenuti i documenti istituzionali di valutazione e rendicontazione di tutti gli istituti (RAV, PdM, Bilancio Sociale<\/a>), accessibili alle famiglie, le cui scelte possono essere indirizzate e guidate dagli indicatori che le scuole selezionano per garantirsi la maggiore \u00a0visibilit\u00e0;<\/p>\n
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6) non dimentichiamo i dati dei registri elettronici, cui accede quotidianamente ciascun docente, segnalando attivit\u00e0, presenze, uscite, ritardi, valutazioni, annotazioni.\u00a0Il monitoraggio<\/a>\u00a0delle attivit\u00e0 studentesche \u00e8, in linea di principio, totale. I genitori possono conoscere tutto ci\u00f2 che accade in classe, ora dopo ora, ancor prima di venirlo a sapere dai propri figli.<\/p>\n
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7) In\u00a0particolari sezioni dei registri<\/a>\u00a0\u00e8 possibile visualizzare le attivit\u00e0 di Alternanza Scuola Lavoro (PCTO<\/a>) svolte dagli studenti coinvolti in progetti con aziende, societ\u00e0, enti pubblici o privati. I docenti referenti monitorano comportamenti e risultati dei singoli progetti.<\/p>\n
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E ancora:<\/p>\n
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8) per ciascun docente esiste un profilo digitale e un portfolio individuale nella\u00a0piattaforma SOFIA<\/a>, che registra il grado di partecipazione ai progetti di formazione professionale continua, ambito in cui molte novit\u00e0 ci attendono dalla\u00a0riforma della formazione dei docenti<\/a>\u00a0(sempre PNRR). Restiamo infatti in attesa delle deliberazioni della nascente\u00a0SAFI, Scuola di Alta Formazione Insegnanti<\/a>, il cui Presidente, Pof. Giuseppe Bertagna, e Comitato di Indirizzo sono stati da poco nominati. Il Presidente dell\u2019INVALSI, Roberto Ricci, e la Presidentessa dell\u2019INDIRE, Cristina Greco, la cui metafora del docente-coreografo ha dato avvio a questa riflessione, ne sono membri.<\/p>\n
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Come tutti i sistemi socio-tecnici[7]<\/a>, anche l\u2019infrastruttura dei dati educativi non \u00e8 un semplice sistema di archiviazione o rendicontazione amministrativa. Gli insegnanti e gli studenti sono soggetti coinvolti attivamente, influenzati dalla produzione di dati e dalla loro aggregazione. Le piattaforme e i database digitali guidano le loro scelte, attraverso la leggibilit\u00e0 automatica delle informazioni; comunicano stili di pensiero; rendono visibili alcuni aspetti\u00a0 e\u00a0 ne opacizzano altri, in maniera spesso non flessibile; decontestualizzano, forniscono istantanee statiche di processi e risultati a partire dai quali prende forma una\u00a0nuova mentalit\u00e0 educativa<\/a>\u00a0orientata alla previsione e all\u2019ottimizzazione. Gli archivi digitali non sono sistemi neutrali, ma meccanismi di registrazione che acquisiscono valore normativo e dinamico, introducendo schemi e regole, contribuendo a dar forma alle aspirazioni degli allievi e trasformando la professionalit\u00e0 docente. \u00a0Sebbene si tenti di rendere affascinante per gli insegnanti tali trasformazioni con metafore sempre nuove (il coreografo) e narrazioni\u00a0orientate al bene comune<\/a>, la realt\u00e0 \u00e8 che ciascun docente, quotidianamente, fa ancora i conti con gli stessi spazi di sempre, seppur rinnovati negli arredi e nelle dotazioni tecnologiche; con tempi sempre pi\u00f9 contratti e frammentati per la programmazione didattica; con attriti e conflitti relazionali, con nuove forme di subordinazione e di solitudine, oltre che con lo stesso salario e la stessa precariet\u00e0. L\u2019insegnante coreografo resta il travet di cui la scuola del capitale umano ha bisogno, ciclicamente formato all\u2019uso di macchine di ultima generazione, ma progressivamente espropriato di autonomia progettuale, immaginazione e capacit\u00e0 esprimere giudizi fondati sull\u2019esperienza.\u00a0Il paradigma della misurabilit\u00e0 totale\u00a0<\/a>\u00a0e la \u201cfissazione per le metriche\u201d,<\/a>\u00a0coniugati alle enormi disponibilit\u00e0 di dati e strumenti informatici, danno vita nel mondo della scuola a una nuova forma di \u201cutopia delle regole<\/a>\u201d, di cui ha scritto David Graeber: un misto tra ottusit\u00e0, incantamento tecnologico e sottile fascino per l\u2019ordine burocratico. La cultura della valutazione e le tecnologie digitali si intrecciano. Siamo in grado di seguire i profili degli studenti fin dall\u2019infanzia; di attribuire valore, significato sociale e fare previsioni a partire dalle informazioni che essi contengono. Possiamo utilizzare le scie di dati prodotti dalle interazioni didattiche con strumenti e piattaforme digitali per personalizzare l\u2019apprendimento e misurarne in tempo reale i progressi: i dati ci indicano le traiettorie dei destini individuali. Le Big Tech e la politica ci dicono che grazie alle loro correlazioni potremo prevenire problemi come la dispersione o l\u2019abbandono scolastico. Dinanzi all\u2019incessante retorica dell\u2019innovazione digitale e delle sue presunte capacit\u00e0 di migliorare scuola e societ\u00e0, abbiamo il\u00a0dovere di prendere tempo<\/a>. Fermarci a ragionare su rischi e danni potenziali e probabili, sui costi sociali e ambientali; cercare di capire i meccanismi di funzionamento, resistere all\u2019adozione frettolosa, alla\u00a0paura di esser tagliati fuori<\/a>, di perdere i finanziamenti e subire pressioni gerarchiche. Pi\u00f9 ci affidiamo ai dati \u00a0per prendere decisioni e attribuire valore, e pi\u00f9 diventa importante poter comprendere e contestare quei dati; riflettere su cosa stiamo trascurando e a quali forme di conoscenza e di valore pi\u00f9 profondi stiamo rinunciando.<\/p>\n
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Note<\/strong><\/p>\n
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[1]<\/a>\u00a0Si tratta di altre locuzioni onnipresenti quando si parla di scuola, presentate come fini non discutibili, generalmente senza troppa attenzione ai mezzi con cui perseguirli.<\/p>\n
[2]<\/a>\u00a0La\u00a0 \u201clotta alla dispersione scolastica<\/a>\u201d \u00e8 uno dei traguardi e degli obiettivi centrali dal PNRR, nell\u2019ambito della cosiddetta missione per la riduzione dei divari territoriali, con un finanziamento di\u00a01,5 miliardi<\/a>\u00a0fino al 2026.<\/p>\n
[3]<\/a>\u00a0Rimandiamo ad alcuni approfondimenti:<\/p>\n
https:\/\/www.roars.it\/fondi-alle-scuole-sulla-base-di-inattendibili-indicatori-invalsi-la-tecnocrazia-compassionevole\/<\/a>\u00a0;\u00a0https:\/\/www.roars.it\/schedatura-di-stato-invalsi-nomi-e-cognomi-degli-studenti-disagiati-e-adesso\/<\/a><\/p>\n
[4]<\/a>\u00a0Sull\u2019attribuzione algoritmica degli esiti dei test INVALSi rimandiamo a:\u00a0https:\/\/www.roars.it\/1-il-tuo-futuro-e-scritto-nei-test-invalsi-le-preoccupazioni-del-garante-della-privacy\/<\/a><\/p>\n
[5]<\/a>\u00a0Traduzione dal pdf allegato al link.<\/p>\n
[6]<\/a>\u00a0Qui non prendiamo in considerazione i dati prodotti dalle pratiche didattiche degli insegnanti in classe, a cui abbiamo accennato nel paragrafo precedente, che possono coinvolgere l\u2019uso di piattaforme commerciali come GSuite o Microsoft Teams, ormai diffuse in tutte le scuole. Un\u2019inchiesta interessante su dati e piattaforme proprietarie \u00e8 stata recentemente condotta da Stefano Zoja per Altreconomia:\u00a0https:\/\/altreconomia.it\/la-scuola-italiana-al-mercato-dei-dati\/<\/a><\/p>\n
[7]<\/a>\u00a0Teresa Numerico \u201cBig Data e algoritmi digitali. Prospettive critiche\u201d, Carocci Editore, 2022, in particolare capitolo 3.<\/p>\n
FONTE:https:\/\/www.leparoleelecose.it\/?p=49343<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
di LE PAROLE E LE COSE (Rossella Latempa)   Consigli di classe. Scuola, democrazia e societ\u00e0, rubrica a cura di Mimmo Cangiano   \u00a0 \u201cImmaginiamo un\u2019aula dove alcuni studenti stanno lavorando alla progettazione delle piramidi con difficili calcoli che vengono dati in pasto a un\u2019intelligenza artificiale per generare il progetto perfetto, altri dialogano con Dante al fine di farsi spiegare cosa c\u2019\u00e8 dietro agli aneddoti che vengono raccontanti nell\u2019Inferno mentre un altro gruppo scrive un...<\/p>\n","protected":false},"author":109,"featured_media":51153,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false},"version":2}},"categories":[32],"tags":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Le-parole-e-le-cose.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7ZaJ4-mfk","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85518"}],"collection":[{"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/109"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=85518"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85518\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85519,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85518\/revisions\/85519"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/51153"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=85518"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=85518"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/appelloalpopolo.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=85518"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}